엣지 컴퓨팅(Edge Computing) 개념 및 활용 사례
엣지 컴퓨팅의 개념
영상으로 이해하는 엣지 컴퓨팅 바로가기 : https://youtu.be/cEOUeItHDdo
엣지 컴퓨팅은 데이터 소스 또는 소비 지점에 더 가까운 네트워크 엣지에서 데이터를 분산 처리 및 분석하는 것을 말합니다. 데이터를 중앙 서버나 데이터 센터로 전송하여 처리하는 기존 클라우드 컴퓨팅과 달리 엣지 컴퓨팅은 데이터를 생성하는 장치와 센서에 처리 능력과 스토리지 기능을 더 가깝게 합니다. 이를 통해 응답 시간 단축, 대기 시간 단축, 보안 향상 및 효율적인 대역폭 사용이 가능합니다.
엣지 컴퓨팅은 소규모 데이터 센터 또는 컴퓨팅 장치(엣지 노드라고 함)를 데이터 소스에 근접하게 배치하는 작업을 포함합니다. 이러한 엣지 노드는 스마트폰, IoT 장치, 라우터 또는 전용 엣지 서버와 같은 장치에 위치할 수 있습니다. 그들은 데이터 필터링, 전처리, 분석, 심지어 AI 알고리즘 실행과 같은 작업을 로컬에서 수행하여 원시 데이터를 중앙 서버로 전송할 필요성을 줄입니다. 그런 다음 처리된 데이터나 실행 가능한 통찰력을 클라우드로 보내거나 필요에 따라 장치로 다시 보낼 수 있습니다.
엣지 컴퓨팅 활용 사례
1) 사물인터넷(IoT): 엣지 컴퓨팅은 수많은 연결된 장치가 대량의 데이터를 생성하는 IoT 애플리케이션에 필수적입니다. 엣지에서 데이터를 처리함으로써 IoT 장치는 실시간으로 응답하여 스마트 홈, 산업 자동화, 자율 주행 차량 및 스마트 시티와 같은 애플리케이션을 가능하게 합니다.
2) 비디오 보안 감시: 엣지 컴퓨팅을 사용하면 보안 카메라의 비디오 피드를 실시간으로 분석할 수 있습니다. 엣지 장치는 분석을 위해 전체 비디오 스트림을 클라우드로 보내는 대신 객체 인식, 얼굴 감지 및 기타 처리를 로컬에서 수행하여 응답 시간을 개선하고 대역폭 요구사항을 줄일 수 있습니다.
3) 증강 현실(AR) 및 가상 현실(VR): 엣지 컴퓨팅은 대기 시간을 줄이고 계산 집약적인 작업을 사용자의 장치에 가깝게 처리하여 AR 및 VR 경험을 향상시킵니다. 이를 통해 AR/VR 애플리케이션의 전반적인 성능과 몰입형 품질이 향상됩니다.
4) 소매 분석: 엣지 컴퓨팅은 매장 내 센서, 비디오 카메라 및 POS 시스템의 데이터를 처리하는 데 사용될 수 있습니다. 이를 통해 소매업체는 고객 행동을 분석하고, 재고 관리를 최적화하고, 마케팅 캠페인을 개인화하고, 실시간으로 가격을 조정할 수 있습니다.
5) 자율 주행 차량: 엣지 컴퓨팅은 라이다 및 레이더와 같은 센서 데이터의 실시간 분석을 수행하여 클라우드 연결에 크게 의존하지 않고 즉각적인 주행 결정을 내릴 수 있도록 함으로써 자율 주행 차량을 가능하게 하는 데 중요한 역할을 합니다.
관련 기업
1) 마이크로소프트: 마이크로소프트는 개발자가 IoT 장치 및 엣지 서버에 클라우드 서비스, AI 모델 및 컨테이너형 애플리케이션을 배포하고 실행할 수 있는 플랫폼인 Azure IoT Edge를 제공합니다. 엣지 컴퓨팅 기능과 Azure 클라우드 서비스와의 원활한 통합이 가능합니다.
2) AWS(Amazon Web Services): AWS는 엣지 장치로 AWS 기능을 확장하는 소프트웨어인 AWS IoT Greengrass를 제공합니다. 람다 함수의 로컬 실행, 메시징, 데이터 캐싱 및 AWS Cloud와의 동기화를 지원하여 고객이 더 낮은 대기 시간과 오프라인 기능으로 IoT 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.
3) 인텔: Intel은 개발자가 엣지에서 AI 모델을 효율적으로 배포하고 관리할 수 있도록 Intel Edge Software Hub 및 Intel Edge AI를 포함한 다양한 엣지 컴퓨팅 솔루션을 제공합니다. 이들은 엣지 노드, 게이트웨이 및 엣지 서버를 위한 하드웨어 및 소프트웨어 솔루션을 제공합니다.
4) Cisco 시스템: Cisco는 Cisco Kinetic 플랫폼을 통해 엣지 컴퓨팅 솔루션을 제공합니다. 네트워킹 인프라, 소프트웨어 및 보안 기능을 제공하여 제조, 운송 및 유틸리티와 같은 산업에서 엣지 컴퓨팅 배포를 지원합니다.
향후 전망
엣지 컴퓨팅은 다양한 산업에 걸쳐 상당한 성장과 혁신적인 효과를 가져올 것으로 예상됩니다.
1) 5G 및 엣지 컴퓨팅 시너지: 5G 네트워크의 출시는 엣지 컴퓨팅의 채택을 더욱 촉진할 것입니다. 5G의 낮은 대기 시간과 높은 대역폭 기능은 엣지 더 많은 실시간 처리 및 분석을 가능하게 하여 자율 주행 차량, 스마트 시티 및 원격 로봇 수술과 같은 고급 응용 프로그램을 가능하게 합니다.
2) IoT 효율성 향상: 엣지 컴퓨팅은 클라우드로 전송해야 하는 데이터의 양을 줄임으로써 IoT 시스템의 효율성을 향상시킬 것입니다. 이는 비용 절감, 네트워크 혼잡 감소, IoT 배포의 확장성 향상으로 이어집니다.
3) 향상된 AI 기능: 엣지 컴퓨팅은 엣지 장치에서 로컬 AI 추론 및 의사 결정을 가능하게 함으로써 AI 애플리케이션에 힘을 실어줍니다. 이를 통해 중요한 데이터가 현지화된 상태로 유지될 수 있으므로 실시간 통찰력, 개인화된 경험 및 향상된 개인 정보 보호를 촉진할 수 있습니다.
4) 서비스로서의 엣지(EaaS): 기업이 주문형으로 조직에 엣지 컴퓨팅 인프라 및 서비스를 제공하는 서비스로서의 엣지(Edge-as-a-Service) 개념이 등장하고 있습니다. 이를 통해 기업은 상당한 초기 투자와 복잡성 없이 엣지 컴퓨팅을 활용할 수 있습니다.
5) 엣지 보안 및 개인 정보 보호: 더 많은 데이터가 엣지에서 처리됨에 따라 보안 및 개인 정보 보호 문제가 중요해집니다. 미래의 전망에는 데이터 보호 및 통신 보안을 보장하기 위해 보안 엔클레이브 및 분산된 ID 관리와 같은 엣지 보안 메커니즘의 발전이 포함됩니다.
6) 엣지-클라우드 통합: 컴퓨팅의 미래에는 엣지 컴퓨팅과 클라우드 간의 원활한 통합이 수반될 것입니다. 이러한 하이브리드 접근 방식을 통해 조직은 클라우드의 확장성 및 스토리지 기능을 활용하는 동시에 엣지에서 실시간 처리 및 짧은 지연 시간 상호 작용을 활용할 수 있습니다.
